安装 Codex
先完成环境确认
Codex 要求 Node.js ≥ 16，但如果你同时要用 Claude Code 或 Kimi Code，需要按更高那条要求准备环境。还没确认 Node.js 与 npm，先看 环境确认（Node.js 与 npm）。
- 在 Windows 或 MacOS 终端执行，全局安装最新版：
npm install -g @openai/codex@latest- 确认安装成功，能打印出版本号即可（下图为
codex-cli 0.163.0）：
codex --version
- 首次运行一次
codex，让程序在你的用户目录下生成.codex配置目录（下一步要往这个目录里写配置）：
codex
出现登录方式选择界面，说明安装成功，按 Ctrl+C 退出这次运行即可。
写入配置
- 键盘按下“Win+R”键，输入以下内容后回车，打开你的codex配置目录
%userprofile%\.codex
- 目录里大多是 Codex 自己生成的会话、日志与数据库文件，我们只需要其中两个
config.toml：Codex的核心配置文件，中转服务与MCP等都在此文件配置
auth.json：用来配置你在中转站获取的ApiKey秘钥
AGENTS.md：用来设置codex全局工作的提示词，不接入中转服务也可以先不建
重要
上图里只有 config.toml 是 Codex 自己生成的，auth.json 与 AGENTS.md 都可能不存在，没有就手动新建文件再写入内容。
- 在访达界面按下 “Command+Shift+G”，输入以下路径并回车，打开 Codex 配置目录
~/.codex
- 目录中可能会存在以下文件，其它文件可忽略
config.toml：Codex 的核心配置文件，中转服务与 MCP 等都在此文件配置
auth.json：存放中转站获取的 ApiKey 秘钥
AGENTS.md：Codex 全局工作的提示词，不接入中转服务也可以先不建
重要
初次安装若未自动生成，需要手动创建上述文件并写入内容
打开配置目录后的 3–6 步，Windows 与 MacOS 完全一致；config.toml 里的 [windows] 段只对 Windows 生效，macOS 可以不写。
- 将以下内容写入
config.toml
disable_response_storage = true
model = "gpt-6-astra"
model_provider = "packycode"
model_reasoning_effort = "xhigh"
model_verbosity = "high"
[features]
web_search_request = true
[model_providers.packycode]
base_url = "https://cf.api.fan/v1"
name = "packycode"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"
[tui]
screen_reader_detection_done = true
[windows]
sandbox = "elevated"
重要
model 要填 Codex分组 里实时展示的可用模型 ID，gpt-5.3-codex 及其以下版本已被官方删除。上图填的 gpt-6-astra 是当时 Codex 分组在售的模型，实际以该页面的实时列表为准。
注
Windows 沙盒装不上时可以换一档
[windows] sandbox 共有三种实现：mxc、elevated、unelevated。截图里用的是 elevated，它需要管理员授权完成一次初始化；如果你的电脑 UAC 被拒、或者公司电脑不允许新建本地用户、改防火墙与组策略，改成 unelevated 一样能跑，只是网络隔离比 elevated 弱一些。
Windows 11 24H2（build 26100.9278）及以上可以改用 mxc：elevated 那行保持不动，在 [features] 里加一行 prefer_mxc = true，设备支持时会自动选用 MXC。
细节见官方文档 Windows sandbox。
- 将以下内容写入
auth.json
{
"OPENAI_API_KEY": "xxx"
}- 回顾 创建API令牌 这一步教程，我们需要在PackyApi中创建 Codex 分组的令牌，然后点击右侧的复制按钮
把复制到的 key 填进上方 xxx 的位置后保存
- 测试对话
在终端输入以下命令，出现图示内容，进行对话测试，如果有回复，则配置成功，开始你的Codex使用之旅~
codex
开启自动审核（可选）
默认情况下，Codex 执行命令、改文件前会停下来等你点确认。开启自动审核后，这类审批交给一个审核模型判断，由它直接给出放行或拒绝，不再每个操作都打断你。
注
自动审核只决定「谁来审批」，不改沙盒与权限范围，高风险操作照样会被拒。
- 选分组、主模型与审核模型，下载模型目录文件，放进
.codex目录（和config.toml同级）
重要
model_catalog_json 指向的目录会整体替换 Codex 内置的模型目录：/model 里只会出现这个文件里写了的模型。所以页面把该分组支持 openai-response 的模型全部写进去，其中审核模型那条额外带上审核策略与提示词。
- 在
config.toml最上方补三行，其余内容不动
approval_policy = "on-request"
approvals_reviewer = "auto_review"
model_catalog_json = "codex-model-catalog.json"- 彻底退出
codex再重新打开。之后遇到需要审批的操作，会由审核模型直接判断，不再每次都停下来等你点
想关掉时，把上面三行删掉、重启 codex 即可。
为什么审核模型要自己填、这份文件是怎么来的
- 分组与模型：页面实时从
/api/pricing取；「支持openai-response的分组」判定与 令牌分组 页一致——先看model_group_endpoints对分组的覆盖，再看模型自身的supported_endpoint_types。 - 为什么要写
auto_review_model_override：Codex 选审核模型的顺序是（codex-rs/ext/guardian-reviewer/src/model.rs）：先读主模型条目里的auto_review_model_override；没写才用服务端默认值，而这个默认值分登录方式（codex-rs/model-provider/src/provider.rs）——API Key 登录是gpt-5.6-luna，ChatGPT 登录是codex-auto-review；默认值对应的模型不在自定义目录里时，退回主模型自己审。中转站走的是 API Key 登录，所以目录里只放一条codex-auto-review并不会被选中，页面直接把auto_review_model_override写成你选的审核模型。以上按 Codex 当前开源代码整理，本机codex-cli 0.161.0实测可用，版本更新后可能变。 - 审核条目：审核模型那条用
codex-auto-review的原型（审核策略与提示词都在里面），只把slug、display_name换成你选的审核模型；其余模型用普通模型原型。 - 为什么要写全部模型：Codex 的
/model只能选目录文件里有的模型，只写两条就没法切换。并且auto_review_model_override是挂在每个模型条目上的字段，页面给每一条都写上，切换模型后审核设置才不会丢。 - 上下文长度：
/api/pricing没有返回上下文长度，每个模型下面填的是目录模板自带的值（272000），按模型实际长度改；留空则整个字段不写。 - 目录内容：CC Switch 自动生成的原始文件约 100 KB（两个模型），这里按分组模型数增长（codex 分组 5 个模型约 120 KB）。只删了三类内容，审核策略与系统提示词原文没有改动：
- 每个模型里
base_instructions与model_messages.instructions_template是同一份系统提示词，原文件写了两遍，这里只保留后面那一个 - 值为
null的字段，以及没有内容的service_tiers、additional_speed_tiers两个空列表 model_messages.token_budget：这一段enabled = false，本来就不生效
- 每个模型里